PLAN

Caso de Estudio:

Retail.SA - Desbloqueando el Poder de los Datos para la Transformación Empresarial

Introducción:

En el competitivo panorama minorista actual, Retail.SA se embarca en una misión crucial: aprovechar el poder de los datos para comprender mejor a sus clientes, optimizar sus operaciones y tomar decisiones estratégicas más informadas. Para ello, Retail.SA ha recurrido a su experiencia en Azure para diseñar e implementar un flujo de análisis de datos basado en la tecnología Azure.

El Desafío:

Retail.SA se enfrenta a un creciente volumen, variedad y velocidad de datos, lo que supera las capacidades de sus sistemas tradicionales de análisis de datos. La empresa necesita una solución escalable y robusta que pueda gestionar de manera eficiente este aluvión de información y transformarla en conocimientos accionables.

Que debes hacer:

Retail.SA ha optado por construir un data lake basado en la arquitectura Delta Lake en Azure. Esta solución les permitirá:

• Almacenar de forma segura y centralizada todos sus datos estructurados, no estructurados y semiestructurados.
• Implementar un proceso de ingesta de datos automatizado y escalable utilizando Azure Data Factory (ADF).
• Realizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) eficientes con Azure Databricks, aprovechando la potencia de la computación en la nube.
• Visualizar y analizar los datos de forma interactiva a través de dashboards dinámicos en Power BI.
• Orquestar todo el flujo de datos de manera eficiente utilizando ADF, garantizando la calidad y la integridad de los datos.

Preguntas de Negocio a responder:

• Statement1: Mostrar un Top 20 de clientes que más productos compraron con sus respectivos montos.

• Statement2: Mostrar las categorías con el total de productos vendidos y los montos totales por categoría.

• Statement3: Mostrar la categoría más vendida por ciudad.

• Statement4: Mostrar los 5 productos más vendidos por cada ciudad y el monto recaudado.

Modelo de Datos de Referencia OLTP (vista)